Ops

Weave op는 모든 호출을 자동으로 기록하는 버전 관리된 함수입니다.

Python
TypeScript

op를 만들려면 Python 함수를 weave.op()

showLineNumbers

import weave

@weave.op()
def track_me(v):
    return v + 5

weave.init('intro-example')
track_me(15)

op를 호출하면 코드가 마지막 호출과 다른 경우 새 op 버전이 생성되고 함수의 입력과 출력이 기록됩니다.:::note @weave.op()로 장식된 함수는 weave.init('your-project-name')를 호출하기 전에 호출하면 정상적으로 작동합니다(코드 버전 관리 및 추적 없이). :::Ops는 served 또는 deployed Weave 툴벨트를 사용하여 할 수 있습니다.

op를 만들려면 typescript 함수를 weave.op

showLineNumbers

import * as weave from 'weave'

function trackMe(v: number) {
    return v + 5
}

const trackMeOp = weave.op(trackMe)
trackMeOp(15)

// You can also do this inline, which may be more convenient
const trackMeInline = weave.op((v: number) => v + 5)
trackMeInline(15)

표시 이름 사용자 정의

Python
TypeScript

op의 표시 이름을 name 매개변수를 @weave.op decorator:

@weave.op(name="custom_name")
def func():
    ...

This feature is not available in TypeScript yet.  Stay tuned!

기록된 입력 및 출력 사용자 정의

Python
TypeScript

원래 함수를 수정하지 않고 weave에 기록되는 데이터를 변경하려면(예: 민감한 데이터를 숨기기 위해) postprocess_inputs 및 postprocess_output를 op 데코레이터에 전달할 수 있습니다.postprocess_inputs는 키가 인수 이름이고 값이 인수 값인 dict를 입력으로 받아 변환된 입력이 있는 dict를 반환합니다.postprocess_output는 함수에서 일반적으로 반환되는 모든 값을 입력으로 받아 변환된 출력을 반환합니다.

from dataclasses import dataclass
from typing import Any
import weave

@dataclass
class CustomObject:
    x: int
    secret_password: str

def postprocess_inputs(inputs: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
    return {k:v for k,v in inputs.items() if k != "hide_me"}

def postprocess_output(output: CustomObject) -> CustomObject:
    return CustomObject(x=output.x, secret_password="REDACTED")

@weave.op(
    postprocess_inputs=postprocess_inputs,
    postprocess_output=postprocess_output,
)
def func(a: int, hide_me: str) -> CustomObject:
    return CustomObject(x=a, secret_password=hide_me)

weave.init('hide-data-example') # 🐝
func(a=1, hide_me="password123")

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샘플링 비율 제어

Python
TypeScript

op 호출이 추적되는 빈도를 tracing_sample_rate 매개변수를 @weave.op 데코레이터에서 설정하여 제어할 수 있습니다. 이는 호출의 일부만 추적하면 되는 고빈도 op에 유용합니다.샘플링 비율은 루트 호출에만 적용됩니다. op에 샘플 비율이 있지만 먼저 다른 op에 의해 호출되는 경우 해당 샘플링 비율은 무시됩니다.

@weave.op(tracing_sample_rate=0.1)  # Only trace ~10% of calls
def high_frequency_op(x: int) -> int:
    return x + 1

@weave.op(tracing_sample_rate=1.0)  # Always trace (default)
def always_traced_op(x: int) -> int:
    return x + 1

op의 호출이 샘플링되지 않을 때:

함수가 정상적으로 실행됩니다
Weave에 추적 데이터가 전송되지 않습니다
해당 호출에 대한 하위 op도 추적되지 않습니다

샘플링 비율은 0.0에서 1.0 사이여야 합니다(포함).

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호출 링크 출력 제어

로깅 중 호출 링크 인쇄를 억제하려면 WEAVE_PRINT_CALL_LINK 환경 변수를 false로 설정할 수 있습니다. 이는 출력 상세도를 줄이고 로그의 혼잡을 줄이려는 경우 유용할 수 있습니다.

export WEAVE_PRINT_CALL_LINK=false

op 삭제

Python
TypeScript

op의 버전을 삭제하려면 op 참조에서 .delete()를 호출합니다.

weave.init('intro-example')
my_op_ref = weave.ref('track_me:v1')
my_op_ref.delete()

삭제된 op에 액세스하려고 하면 오류가 발생합니다.

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Productionization

Integrations

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표시 이름 사용자 정의

기록된 입력 및 출력 사용자 정의

샘플링 비율 제어

호출 링크 출력 제어

op 삭제

​표시 이름 사용자 정의

​기록된 입력 및 출력 사용자 정의

​샘플링 비율 제어

​호출 링크 출력 제어

​op 삭제

표시 이름 사용자 정의

기록된 입력 및 출력 사용자 정의

샘플링 비율 제어

호출 링크 출력 제어

op 삭제